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數據庫不僅能實現資料檢索,還能提供一個觀察歷史事件發生的環境

  日期:2017-08-27  瀏覽次數:69


在很久以前就有用到數據庫。比如,北京大學中國古代史研究中心、哈佛大學費正清中心和臺灣“中央研究院”歷史語言研究所合作建設的“中國歷代人物傳記資料庫”(China Biographical Database Project,簡稱CBDB),就是這樣一個數據庫。
  經過10年努力,到今天該數據庫已經收入了37萬古代歷史人物的傳記資料。它在數據結構上更加復雜和精細,將歷史事件轉化為結構化數據,數據架構由人物、親屬、非親屬社會關系、社會區分、入仕途徑、宦歷、地址、著述等部分構成。通過對這種結構化數據的提取、分析,研究者可以對歷史人物進行群體研究,能夠得到相關人物、事件的空間分布以及復雜的社會關系網絡。不過,許多史學工作者雖然認同這一點,但是覺得無從下手,因此不敢嘗試。事實上,網絡信息技術在史學研究中的運用有多種方法,研究者可以根據自己研究課題的需要采用不同的方法,以充分利用網絡信息技術提供的豐富資源。
 中山網站優化 2015年12月,中國史研究雜志社和上海大學歷史系聯合主辦了“傳承與開啟:大數據時代下的歷史研究”國際學術研討會。海內外110余位專家學者圍繞“數據庫的建設與使用”“大數據與史學研究”“大數據在歷史研究中的技術問題”“大數據時代下的人文關懷”等議題展開了深入研討。這表明國內史學工作者對于使用網絡信息技術研究歷史在認識和運作上都有了長足進步。不過我們也要看到,盡管這方面工作已經取得重要進展,但要更加普遍地使用網絡信息技術開展史學研究,還有很長的路要走。這有兩方面的原因:
 第一,使用已經建成的各種數據庫來研究歷史,現在還處于嘗試階段。一些學者過分迷信現有數據庫提供的信息,認為有了數據庫,史學研究中的問題就很容易解決。這種看法顯然過于樂觀。統計學家達萊爾·哈夫和新聞學教授查爾斯·塞費在他們各自撰著的《統計數字會撒謊》和《數字是靠不住的》這兩本有名的書中,就明確反對過分依賴數據。網絡信息技術運用于歷史文獻數據庫建設,最初的工作是將文獻掃描后上網,供讀者使用。在此基礎上,又增加了檢索功能,使這些文獻能夠方便地檢索。用這兩種方法建立的數據庫,實際上是傳統圖書館的發展和擴大,在臺灣被稱為“數位典藏”。數位典藏雖然作用很大,但它是被動的。
第二,由于史學的特殊性,建設專業、完備和易于使用的歷史文獻數據庫,目前還處于起步階段。已建成的歷史文獻數據庫數量有限,而且其中只有一部分可以檢索全文。能夠直接使用的專業數據庫,數量更是寥寥可數,而且還存在一些問題。對使用者來說,數據庫中存儲的大量文獻數據除了檢索,難以被更充分地使用。為了克服這個弊端,后來又興起了“數碼人文”,即建立的數據庫不僅能實現資料檢索,而且還能為研究者提供一個觀察歷史事件發生的環境,呈現出資料之間的脈絡關系,以彌補史料本身存在的不足。
 中山網絡公司 在使用這種“數碼人文”數據庫時,只要輸入一個搜索詞,檢索成果將是一個有意義的文件集,為使用者提供各種方法以觀察其中的脈絡??傊?,網絡信息技術提供的這些成果,使研究者能夠更好地利用數字資源進行人文研究 中山網絡公司。

原文鏈接  http://www.friendsatrest.com/news_1083.html

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